國(guó)家數據局局長(cháng)劉烈宏萬字長(cháng)文(wén)談數據要素

一、數據基礎制度

黨中(zhōng)央、國(guó)務(wù)院高度重視發揮數據要素價值。習近平總書記多(duō)次強調，要發揮數據的基礎資源作(zuò)用(yòng)和創新(xīn)引擎作(zuò)用(yòng)，加快形成以創新(xīn)為(wèi)主要引領和支撐的數字經濟。當前，數據要素已經成為(wèi)與土地、勞動力、資本、技(jì )術等并列的生産(chǎn)要素之一，逐步融入生産(chǎn)生活各環節，深刻影響并重構着經濟社會結構，成為(wèi)數字經濟時代影響全球競争的關鍵戰略性資源。

今年年初，黨中(zhōng)央決定組建國(guó)家數據局，并賦予協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用(yòng)等職責。我們正在推進的重點工(gōng)作(zuò)之一，就是不斷完善數據基礎制度體(tǐ)系，充分(fēn)發揮數據的基礎資源作(zuò)用(yòng)和創新(xīn)引擎作(zuò)用(yòng)，不斷做強做優做大我國(guó)數字經濟，為(wèi)構建新(xīn)發展格局、建設現代化經濟體(tǐ)系、構築國(guó)家競争新(xīn)優勢提供有(yǒu)力支撐。 

北京作(zuò)為(wèi)各類央企、國(guó)企和民(mín)營企業的總部聚集地，彙聚了國(guó)内最豐富優質(zhì)的人才、技(jì )術、企業等資源，在數據資源類型、層級、規模方面具(jù)有(yǒu)得天獨厚的優勢。

一直以來，北京市高度重視數字經濟發展，正加快建設全球數字經濟标杆城市，此次啓動數據基礎制度先行區(qū)建設，進一步體(tǐ)現了北京市委市政府對釋放數據要素價值，培育數字經濟的高度重視。希望北京市進一步發揮已有(yǒu)優勢，在數據“三權”分(fēn)置制度落地、數據流通交易、數據基礎設施建設等領域持續探索、先行先試。

探索數據“三權”分(fēn)置落地，讓數據放心“供”出來

 數據資源持有(yǒu)權、數據加工(gōng)使用(yòng)權、數據産(chǎn)品經營權等分(fēn)置機制是加快數據要素流通、釋放數據要素價值的重要制度基礎，需要進一步通過落地實踐探索完善，希望北京市充分(fēn)發揮數據要素基礎制度先行區(qū)優勢，探索界定數據來源、持有(yǒu)、加工(gōng)等過程各參與方享有(yǒu)的合法權利，推進健全數據要素各參與方合法權益保護制度，助力中(zhōng)國(guó)特色數據産(chǎn)權制度體(tǐ)系實踐落地。

培育多(duō)層次數據流通交易體(tǐ)系，讓更多(duō)數據“活”起來

 數據流通交易體(tǐ)系是持續釋放數據要素價值動力源，隻有(yǒu)不斷提高數據的價值創造能(néng)力才能(néng)激發更多(duō)主體(tǐ)積極性。我們正研究起草(cǎo)相關指導文(wén)件，從頂層設計推動數據交易流通體(tǐ)系建設，希望北京市立足大數據交易所已有(yǒu)基礎，探索完善公(gōng)共數據、行業數據等的确權估值、登記結算、合規咨詢等服務(wù)，培育發展數據生産(chǎn)、流通、應用(yòng)等環節企業，構建數據交易流通生态體(tǐ)系。

推動數據基礎設施建設，讓數據安(ān)全“動”起來

 數據基礎設施是讓數據“供得出、流得動、用(yòng)得好”的關鍵載體(tǐ)，讓數據安(ān)全可(kě)信流通才能(néng)實現數據的高效利用(yòng)。我們正積極關注數據流通相關技(jì )術演進，希望北京市充分(fēn)發揮人才、技(jì )術等優勢，積極推進隐私計算、數據空間、區(qū)塊鏈等數據流通技(jì )術研發和集成應用(yòng)，布局建設數據基礎設施，為(wèi)數據可(kě)信、高效流通提供有(yǒu)力的基礎支撐。

 當前，數據基礎制度建設正逐步完善，數據要素産(chǎn)業發展持續加速。國(guó)家數據局将持續關注北京市數據要素産(chǎn)業發展，支持先行區(qū)在數據要素相關領域積極探索，也期待北京市在數據要素領域取得新(xīn)的成績。

二、數據基礎設施

習近平總書記指出，數據是新(xīn)的生産(chǎn)要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生産(chǎn)力。當前，數據作(zuò)為(wèi)數字經濟時代的關鍵生産(chǎn)要素，逐步融入生産(chǎn)生活各方面，深刻影響并重構着經濟社會運行和社會治理(lǐ)，已成為(wèi)影響未來發展的關鍵戰略性資源。

今年3月，黨中(zhōng)央決定組建國(guó)家數據局，10月25日，國(guó)家數據局正式揭牌，使命就是促進數據合規高效流通使用(yòng)、賦能(néng)實體(tǐ)經濟，圍繞數據要素産(chǎn)權、流通、分(fēn)配、治理(lǐ)，構建适應數據特征、符合數字經濟發展規律、彰顯創新(xīn)引領的數據基礎制度；打通數據流通使用(yòng)的堵點難點，充分(fēn)挖掘數據要素潛能(néng)；推動做強做優做大數字經濟，推進數字基礎設施建設高質(zhì)量發展；推進數據領域科(kē)技(jì )創新(xīn)，推動數字經濟領域國(guó)際合作(zuò)等。

目前，國(guó)家數據局圍繞數據要素市場化配置改革正在推進系列重點工(gōng)作(zuò)，包括豐富完善數據基礎制度體(tǐ)系、促進數據流通交易和開發利用(yòng)、推動數據基礎設施建設、推進數據領域核心技(jì )術攻關、強化數據安(ān)全治理(lǐ)等。借此機會，今天和大家分(fēn)享一下關于數據基礎設施建設的一些思考。

随着以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟加速發展，對與之相關的基礎設施提出了新(xīn)的要求，需要構建适應數據要素特征、促進數據流通利用(yòng)、發揮數據價值效用(yòng)的數據基礎設施。根據業界初步研究來看，數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發，在網絡、算力等設施的支持下，面向社會提供一體(tǐ)化數據彙聚、處理(lǐ)、流通、應用(yòng)、運營、安(ān)全保障服務(wù)的一類新(xīn)型基礎設施，是覆蓋硬件、軟件、開源協議、标準規範、機制設計等在内的有(yǒu)機整體(tǐ)。

其中(zhōng)，以5G、光纖、衛星互聯網等為(wèi)代表的網絡設施為(wèi)數據提供高速泛在的連接能(néng)力，以通用(yòng)、智能(néng)、超級算力為(wèi)代表的算力設施為(wèi)數據提供高效敏捷的處理(lǐ)能(néng)力，以數據空間、區(qū)塊鏈、高速數據網為(wèi)代表的數據流通設施打通數據共享流通堵點，以隐私計算、聯邦學(xué)習等為(wèi)代表的數據安(ān)全設施保障數據的安(ān)全。

從能(néng)力角度看，數據基礎設施支撐數據彙聚、處理(lǐ)、流通、應用(yòng)、運營、安(ān)全保障全流程。

在數據彙聚方面，數據基礎設施依托5G、高速光纖、IPv6、下一代互聯網、衛星互聯網等泛在互聯的高速通信網絡，疊加物(wù)聯網、區(qū)塊鏈、标識編碼和解析等一系列技(jì )術，可(kě)以對多(duō)源、多(duō)維數據進行高效接入、可(kě)信登記、精(jīng)準确權，有(yǒu)效提升數據彙聚環節的廣泛性、便捷性、精(jīng)準性。

在數據處理(lǐ)方面，數據基礎設施利用(yòng)雲計算、邊緣計算、分(fēn)布式計算、大數據處理(lǐ)、AI分(fēn)析、綠色低碳等技(jì )術，為(wèi)參與方提供高效便捷、安(ān)全可(kě)靠的數據要素存儲、計算、分(fēn)析能(néng)力，有(yǒu)效推動數據處理(lǐ)環節實現高效率、低成本、高智能(néng)。

在數據流通方面，數據基礎設施通過數據空間、隐私計算、區(qū)塊鏈、數據脫敏、數據沙箱等技(jì )術，實現數據在不同主體(tǐ)間“可(kě)用(yòng)不可(kě)見”“可(kě)控可(kě)計量”，為(wèi)不同行業、不同地區(qū)、不同機構提供可(kě)信的數據共享、開放、交易環境，有(yǒu)效提升數據流通環節的安(ān)全可(kě)靠水平。

在數據應用(yòng)方面，數據基礎設施為(wèi)數據應用(yòng)方提供通用(yòng)化的智能(néng)決策、輔助設計、智慧管理(lǐ)等能(néng)力，幫助數據應用(yòng)方優化設計、生産(chǎn)、管理(lǐ)、銷售及服務(wù)全流程，進一步降低數據應用(yòng)門檻，提升數字化水平。特别是今年以來，生成式人工(gōng)智能(néng)技(jì )術取得突破性進展，數據基礎設施也要充分(fēn)利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)大模型的最新(xīn)成果，更好推動數據要素賦能(néng)千行百業，促進數字化轉型和智能(néng)化升級。

在數據運營方面，數據基礎設施通過一系列技(jì )術工(gōng)具(jù)和規則手段的協同聯動，推動數據彙聚、處理(lǐ)、流通、應用(yòng)、交易等功能(néng)有(yǒu)序高效運轉，促進數據要素市場的供需精(jīng)準匹配，保障清算結算、審計監管、争議仲裁等一系列公(gōng)共服務(wù)高質(zhì)量開展，有(yǒu)效支撐數據要素市場各類資源高效配置。

在數據安(ān)全保障方面，數據基礎設施通過隐私保護、數據加密、數字身份等技(jì )術手段，幫助各參與方建立數據安(ān)全保障體(tǐ)系，推動各參與方在數據合規性建設方面形成最佳實踐，貫穿數據生命周期全流程，确保數據的可(kě)信性、完整性和安(ān)全性。

通過數據基礎設施，不同區(qū)域、不同領域的數據資源實現有(yǒu)序彙聚，不同行業、不同機構的數據産(chǎn)品實現合規高效流通，不同參與主體(tǐ)實現對數據資源和産(chǎn)品有(yǒu)效利用(yòng)，整體(tǐ)推動數據服務(wù)千行百業、深度融入社會生産(chǎn)生活，推動數據要素“供得出、流得動、用(yòng)得好”。我們認為(wèi)，數據基礎設施的建設将與數據基礎制度的落地和數據資源開發利用(yòng)的實施一起，共同為(wèi)數據要素産(chǎn)權确權、收益分(fēn)配、交易流通、安(ān)全治理(lǐ)等核心問題的解決發揮作(zuò)用(yòng)。

與此同時，數據基礎設施也将對擴大數據産(chǎn)業規模、繁榮數據産(chǎn)業生态、促進數字經濟高質(zhì)量發展産(chǎn)生重要意義。據業界初步估算，數據基礎設施每年将吸引直接投資約四千億元，帶動未來五年投資規模約兩萬億元，推進數實融合新(xīn)模式生成，促進數字經濟高質(zhì)量發展。數據基礎設施的建設不僅需要全社會的參與，也将為(wèi)全社會帶來新(xīn)的發展機遇。

下一步，我們将加快推進數據基礎設施的建設工(gōng)作(zuò)。一是加強頂層設計，适度超前部署。二是繁榮産(chǎn)業生态，促進産(chǎn)業技(jì )術創新(xīn)與融合。三是開展國(guó)際合作(zuò)，推動國(guó)際數據基礎設施互聯互通建設。

數據事業的宏偉藍圖正在徐徐展開。近年來，浙江堅持一張藍圖繪到底，作(zuò)為(wèi)數字經濟創新(xīn)發展試驗區(qū)，持續深化“數字浙江”建設，大力推進數字經濟創新(xīn)體(tǐ)制，特别是緊緊把握“數據二十條”确定的先行先試機遇，充分(fēn)發揮互聯網和大數據先行優勢，積極探索激活數據價值的浙江路徑，大力拓展數據開發利用(yòng)場景，充分(fēn)激活産(chǎn)業數據價值，加快培育數據要素市場，初步形成一批具(jù)有(yǒu)浙江辨識度的成果。

在數據創新(xīn)、融合、變革的時代浪潮下，歡迎高校、科(kē)研院所、産(chǎn)業鏈各界與我們一道推動數據基礎設施概念理(lǐ)論、架構體(tǐ)系、核心技(jì )術、标準規範不斷演進叠代，攜手并進，推動數據基礎設施建設，完善數據基礎制度，激活數據要素價值，譜寫數字經濟發展新(xīn)篇章，共同為(wèi)我國(guó)數據事業發展貢獻力量！

三、公(gōng)共數據資源開發利用(yòng)

數據賦能(néng)數字政府建設

随着數字技(jì )術在政府管理(lǐ)服務(wù)中(zhōng)的廣泛應用(yòng)，數據成為(wèi)數字政府建設核心資源。劉烈宏透露，近年來，我國(guó)數字政府建設全面提速，國(guó)家政府數據共享機制不斷完善，有(yǒu)力支撐了“一網統管”“一網通辦(bàn)”“一件事一次辦(bàn)”等應用(yòng)場景的全面推開。

2022聯合國(guó)電(diàn)子政務(wù)調查報告顯示，在193個聯合國(guó)會員國(guó)中(zhōng)，我國(guó)電(diàn)子政務(wù)排名(míng)從2012年的第78位上升到2022年的第43位，成為(wèi)全球增幅最高的國(guó)家之一。其中(zhōng)電(diàn)子政務(wù)發展指數進入全球“非常高水平”行列，實現了從追趕者向領跑者的跨越。

劉烈宏表示，服務(wù)事項網上辦(bàn)已成為(wèi)政務(wù)服務(wù)的主要方式，有(yǒu)效解決了群衆和企業辦(bàn)事難、辦(bàn)事慢等問題，數字技(jì )術與政府管理(lǐ)深度融合帶來了系統性變革。

劉烈宏分(fēn)析，深化數據賦能(néng)，推動數字政府建設向縱深發展。數字政府建設呈現了新(xīn)的特征。

一是整體(tǐ)協同，數字技(jì )術為(wèi)打破部門職責分(fēn)割、地方地域限制和行業數據壁壘創造了條件，多(duō)部門協同治理(lǐ)和多(duō)事項集成思路成為(wèi)必然。

二是平台支撐，高效協同的應用(yòng)業務(wù)體(tǐ)系、互聯互通的數據資源體(tǐ)系都需要集約化、一體(tǐ)化的基礎平台支撐。

三是數據驅動，我國(guó)數字政府建設起步于“兩網、一站、四庫、十二金”等重要信息系統建設發展，帶動了基層治理(lǐ)和公(gōng)共服務(wù)的創新(xīn)實踐躍升，以及政務(wù)數據共享和深度應用(yòng)。

劉烈宏表示，下一步國(guó)家數據局将配合好有(yǒu)關部門，統籌推進政府數據共享，不斷提升數據共享的效率和水平，更好發揮數據在精(jīng)準治理(lǐ)、優化制度和科(kē)學(xué)決策中(zhōng)的作(zuò)用(yòng)，推動數字政府建設，從業務(wù)驅動、場景驅動向數據驅動的方向轉變。

推動公(gōng)共數據資源開發利用(yòng)

公(gōng)共數據蘊含着豐富的經濟價值和社會價值。開發利用(yòng)公(gōng)共數據，是深化數據要素市場化配置改革的關鍵舉措，是激活數據要素潛能(néng)的引領工(gōng)程，是發展數字經濟的重要支撐。

劉烈宏表示，“總體(tǐ)上看，我國(guó)公(gōng)共數據的開放程度和利用(yòng)水平，與社會各界期待相比，仍有(yǒu)很(hěn)大差距。大家普遍反映，數據共享開放阻力大、顧慮多(duō)，數據供給的規模和質(zhì)量都不夠，資源利用(yòng)的渠道和方式不豐富、不便捷。”

劉烈宏認為(wèi)，主要原因是數據持有(yǒu)者缺乏動力，存在“不願開放”的問題；數據大範圍流通導緻安(ān)全管理(lǐ)邊界擴大，存在“不敢開放”的問題；數據流通的效率、安(ān)全和成本難以兼顧，需要專業技(jì )術能(néng)力支撐，一些單位存在“不會開放”的問題。解決這些問題，不僅要繼續加大共享開放的工(gōng)作(zuò)力度，也要總結授權運營的實踐經驗，采用(yòng)安(ān)全手段開發高價值數據，解決好安(ān)全保護和流通利用(yòng)的矛盾。

對此，劉烈宏表示，國(guó)家數據局将大力推動公(gōng)共數據資源開發利用(yòng)，加快數據市場化配置改革，将重點做好以下幾方面工(gōng)作(zuò)：

一是落實産(chǎn)權分(fēn)置制度，明确公(gōng)共數據授權運營的合規政策和管理(lǐ)要求，厘清數據供給、使用(yòng)、管理(lǐ)的權責義務(wù)，探索公(gōng)共數據産(chǎn)品和服務(wù)的價格形成機制，讓公(gōng)共數據“供得出”。

二是加快建設安(ān)全可(kě)信的數據基礎設施，發展數據空間、高速數據網，推動匿名(míng)化、聯邦學(xué)習、多(duō)方安(ān)全計算等隐私計算和區(qū)塊鏈技(jì )術應用(yòng)，增強數據利用(yòng)可(kě)信、可(kě)控、可(kě)計量能(néng)力，讓公(gōng)共數據“流得動”。

三是針對行業發展痛點堵點，實施數據要素ｘ行動計劃，形成一批服務(wù)經濟社會發展的典型應用(yòng)場景，充分(fēn)發揮公(gōng)共數據的乘數效應，讓公(gōng)共數據“用(yòng)得好”。

四是以公(gōng)共數據為(wèi)引領，鼓勵探索企業數據授權使用(yòng)新(xīn)模式，引導龍頭企業、平台企業、中(zhōng)小(xiǎo)微企業開展雙向公(gōng)平授權，共同合理(lǐ)使用(yòng)企業數據。

五是數據開發利用(yòng)離不開數商(shāng)這類經營主體(tǐ)，我們将大力發展服務(wù)型、應用(yòng)型、技(jì )術型數商(shāng)，培育一批數據流通、價值實現的推進者、轉化者、開發者。還要優化數據交易場所布局，為(wèi)數據産(chǎn)品和服務(wù)的價值發現、供需對接提供環境。

六是推動數據領域核心技(jì )術創新(xīn)，支持高質(zhì)量人工(gōng)智能(néng)數據集、新(xīn)型算力調度網絡建設，為(wèi)激活數據要素價值，賦能(néng)實體(tǐ)經濟提供支撐。

四、激活數據要素價值

将數據作(zuò)為(wèi)生産(chǎn)要素，是我國(guó)首次提出的重大理(lǐ)論創新(xīn)。習近平總書記指出，要發揮數據的基礎資源作(zuò)用(yòng)和創新(xīn)引擎作(zuò)用(yòng)，加快形成以創新(xīn)為(wèi)主要引領和支撐的數字經濟，在中(zhōng)央經濟工(gōng)作(zuò)會上，再次強調要發展數字經濟，為(wèi)我們進一步加快構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟指明了方向。

2023年初，黨中(zhōng)央決定組建國(guó)家數據局，并賦予協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用(yòng)，統籌推進數字中(zhōng)國(guó)、數字經濟、數字社會規劃和建設等職責。我們正在推進的重點工(gōng)作(zuò)之一，就是充分(fēn)發揮數據的基礎資源作(zuò)用(yòng)和創新(xīn)引擎作(zuò)用(yòng)，不斷做強做優做大我國(guó)數字經濟。圍繞會議主題，我談3點思考，與大家交流。

第一，數據作(zuò)為(wèi)新(xīn)型生産(chǎn)要素，是價值創造的重要源泉。

生産(chǎn)要素是經濟活動中(zhōng)的基本要素，是創造社會财富的堅實基礎，是促進經濟增長(cháng)的主要源泉。在農業經濟時代，古典政治經濟學(xué)家威廉·配第提出：“土地為(wèi)财富之母，而勞動則為(wèi)财富之父和能(néng)動的要素”。工(gōng)業革命将機器引入經濟生産(chǎn)活動中(zhōng)，資本成為(wèi)工(gōng)業經濟時代的關鍵生産(chǎn)要素。

進入上世紀90年代以來，以互聯網為(wèi)代表的新(xīn)技(jì )術加快應用(yòng)，拉開了數字經濟時代的序幕。互聯網、新(xīn)一代通信等數字技(jì )術帶來的連接和共享，推動數據規模指數級增長(cháng)；物(wù)聯網、大數據、雲計算、人工(gōng)智能(néng)等技(jì )術降低了數據采集、存儲、處理(lǐ)、分(fēn)析的成本。

随着數字化、網絡化、智能(néng)化進程不斷加快，數據逐漸成為(wèi)經濟活動中(zhōng)不可(kě)或缺的生産(chǎn)要素，成為(wèi)推動經濟增長(cháng)的重要動力。如何認識數據要素對經濟增長(cháng)的作(zuò)用(yòng)，是經濟增長(cháng)理(lǐ)論發展的重要方向。

激活數據要素價值，要從理(lǐ)論上認識數據要素的基本特征。關于數據的特性，各方觀點并不完全一緻，但大家普遍共識的是，與傳統生産(chǎn)要素相比，數據有(yǒu)着明顯不同的特性。比如，與土地和勞動要素相比，數據權屬更為(wèi)複雜；與資本要素相比，數據價值密度不均勻。

更為(wèi)重要的是，數據兼具(jù)正、負兩方面的外部性。從正外部性看，發揮數據的高流動性、低成本複制、報酬遞增的特點，有(yǒu)利于提高資源配置效率，創造新(xīn)産(chǎn)業新(xīn)模式，實現對經濟發展倍增效應。從負外部性看，同樣的特點也可(kě)能(néng)帶來隐私洩露、數據濫用(yòng)、拉大收入差距，甚至對國(guó)家安(ān)全帶來潛在風險。

激活數據要素價值，要深刻把握數據要素價值運動規律。我國(guó)具(jù)有(yǒu)超大規模市場、海量數據資源、豐富應用(yòng)場景等多(duō)重優勢，如何更好釋放數據要素價值，是把握發展機遇的重點。希望社會各界從數據要素特性入手，聚焦數據要素的價值挖掘、價值作(zuò)用(yòng)規律深化研究，圍繞如何更好發揮數據要素正外部性、避免負外部性貢獻智慧，共同将我國(guó)數據資源優勢轉化為(wèi)國(guó)家競争新(xīn)優勢。

第二，構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟，是釋放數據價值的關鍵動力。

黨的十八大以來，我國(guó)數字經濟乘勢而上、奮楫前行。随着數據價值的日益凸顯，推動數據要素化，讓數據要素進入社會化大生産(chǎn)，在千行百業中(zhōng)發揮數據要素的乘數效應，成為(wèi)推動數字經濟發展的新(xīn)抓手。

近日，國(guó)家數據局聯合16個部門共同印發了《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，目的就是讓沉睡的數據活起來，結合不同行業的基礎條件和數據禀賦，挖掘和釋放數據要素典型領域應用(yòng)場景，以場景為(wèi)牽引，推動數據要素供給和流通使用(yòng)，加快數據要素化進程，從而更好實現數據價值，構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟。與2015年“互聯網+”行動相比，“數據要素×”實現了從連接到協同、使用(yòng)到複用(yòng)、疊加到融合的轉變，此前我曾就這3方面的作(zuò)用(yòng)機理(lǐ)做過介紹，今天重點和大家分(fēn)享一些生動實踐案例。

一是通過數據應用(yòng)推動提升經濟運行效率，提高全要素生産(chǎn)率。通過從數據中(zhōng)挖掘有(yǒu)用(yòng)信息，作(zuò)用(yòng)于其他(tā)要素，能(néng)夠找到企業、行業、産(chǎn)業在要素資源約束下的“最優解”，解決過去解決不了的難題。以紡織行業為(wèi)例，下遊中(zhōng)小(xiǎo)企業存在獲客難度大、采購(gòu)成本高、融資渠道窄等困難，數據要素在生産(chǎn)全環節的融入為(wèi)解決這些困難提供了新(xīn)路徑。

借助上下遊數據的貫通，中(zhōng)小(xiǎo)企業能(néng)夠獲得有(yǒu)效和真實的商(shāng)情信息、穩定和規模的訂單，從而解決産(chǎn)品銷售的問題。通過不同中(zhōng)小(xiǎo)企業原材料需求數據的彙聚，能(néng)夠以集中(zhōng)采購(gòu)等方式降低采購(gòu)成本。通過打通産(chǎn)供銷數據，實現定制化生産(chǎn)，可(kě)将成品出廠時間從原來的15天縮減到5天，保證一周之内交到消費者手上。基于訂購(gòu)訂單、設備開工(gōng)等數據，中(zhōng)小(xiǎo)企業還可(kě)以獲取訂單融資、倉單融資和應收賬款融資等供應鏈金融服務(wù)，解決融資難、融資貴等問題。

二是通過數據應用(yòng)推動知識擴散、業态創新(xīn)，擴展生産(chǎn)可(kě)能(néng)性邊界。數據是知識的載體(tǐ)，數據在不同場景、不同領域的複用(yòng)，将推動各行業知識的相互碰撞，孕育出新(xīn)産(chǎn)品、新(xīn)服務(wù)，創造新(xīn)的價值增量。

比如，傳統的隧道作(zuò)業高度依賴人工(gōng)經驗，效率不高，施工(gōng)風險難以控制。通過地質(zhì)數據、設備數據、和以往工(gōng)程數據的複用(yòng)，可(kě)以使掘進設備在準确感知地質(zhì)條件、掘進速度、鑽頭轉速基礎上，根據地質(zhì)構造和岩土類型自主控制掘進策略，将過去沉澱在高技(jì )能(néng)勞動者中(zhōng)的隐性經驗，拓展為(wèi)機器能(néng)夠實現的顯性經驗，實現工(gōng)具(jù)升級、知識擴散、價值倍增，極大提升既有(yǒu)高水平勞動者數量約束下的産(chǎn)出極限，開辟經濟增長(cháng)新(xīn)空間。

三是通過數據應用(yòng)推動科(kē)學(xué)範式遷移，提升科(kē)技(jì )創新(xīn)能(néng)力。當前，科(kē)學(xué)發現的基本方式正在經曆從理(lǐ)論分(fēn)析、到計算模拟、再到數據探索的轉變。多(duō)種來源、不同類型數據的彙聚與融合正在極大地提升科(kē)技(jì )創新(xīn)的速度。

比如在生命科(kē)學(xué)領域，長(cháng)期以來，如何準确、快速确定蛋白質(zhì)三維空間結構一直是一個難題，基于海量、多(duō)元生物(wù)數據構建起的人工(gōng)智能(néng)算法模型，能(néng)在幾天甚至幾分(fēn)鍾預測出以前要花(huā)費數十年才能(néng)得到的、具(jù)有(yǒu)高置信度的蛋白質(zhì)結構，颠覆了生命科(kē)學(xué)領域的研究範式。

我們推動“數據要素×”行動，就是要通過推動數據在多(duō)場景應用(yòng)，提高資源配置效率，創造新(xīn)産(chǎn)業新(xīn)模式，培育發展新(xīn)動能(néng)，實現對經濟發展倍增效應，從而推動數字經濟發展進入激活數據要素價值的新(xīn)階段。

下一步，國(guó)家數據局将會同有(yǒu)關部門，通過組織試點工(gōng)程，啓動大賽，發布典型案例等方式，多(duō)措并舉推進“數據要素×”行動計劃落實落地。

希望社會各界持續關注、共同參與，結合各行各業發展實際，通過進一步深化數據要素基本理(lǐ)論、作(zuò)用(yòng)規律等的研究，共同探索激活數據要素價值的有(yǒu)效路徑；通過支持技(jì )術型、服務(wù)型、應用(yòng)型數據商(shāng)的發展，繁榮數據開發利用(yòng)生态，做強做大數據産(chǎn)業；通過挖掘高價值數據要素應用(yòng)場景，激勵多(duō)方主體(tǐ)積極參與數據要素開發利用(yòng)、創新(xīn)數據産(chǎn)品服務(wù)等，探索一批跑得通、有(yǒu)成效、可(kě)複制推廣的實踐案例、經驗模式，将堵點難點轉化為(wèi)新(xīn)增長(cháng)點，釋放數據要素乘數效應，構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟。

第三，推進數據要素市場化價值化需關注的幾個問題。

當前，為(wèi)促進數據要素流通，還需要在以下4個方面深化研究。

一是從制度建設看，數據領域發展變化快，需要頂層設計和實踐探索相結合。數據要素市場建設是一項探索性、創新(xīn)性、專業性很(hěn)強的事業，國(guó)際上沒有(yǒu)通行做法可(kě)以借鑒。必須堅持頂層設計和實踐探索有(yǒu)機結合、良性互動。

一方面，要鼓勵各地方各部門大膽探索、先行先試，結合具(jù)體(tǐ)實際開拓創新(xīn)，探索适應不同行業、不同領域的數據要素市場化配置模式。要推動企業按照國(guó)家統一的會計制度對數據資源進行會計處理(lǐ)。

另一方面，也要充分(fēn)結合數據要素特點，适應數字經濟發展規律，基于實踐基礎，不斷完善和優化頂層設計，加快形成系統完整、科(kē)學(xué)合理(lǐ)、協調統一的數據基礎制度體(tǐ)系，為(wèi)發揮數據要素價值提供堅實制度保障。

二是從流通利用(yòng)方式看，需要建立數據基礎設施。傳統交易市場中(zhōng)，往往通過物(wù)品的排他(tā)性占有(yǒu)，來控制其流向和使用(yòng)方式。而明文(wén)數據的複制成本趨近于零，一旦交易，賣方不僅失去了對該數據的控制，還要承擔安(ān)全風險，這導緻數據持有(yǒu)者“不願流通”也“不敢流通”。

推進數據流通，必須加快建設數據基礎設施，建立可(kě)信流通體(tǐ)系，利用(yòng)多(duō)方安(ān)全計算、區(qū)塊鏈等技(jì )術，使供給方能(néng)夠有(yǒu)效管控數據使用(yòng)目的、方式、流向，實現數據流通“可(kě)用(yòng)不可(kě)見”“可(kě)控可(kě)計量”，保障數據安(ān)全，防範洩露風險，實現數據可(kě)管可(kě)控。

三是從收益分(fēn)配看，數據具(jù)有(yǒu)報酬遞增的特點，需要探索兼顧效率和公(gōng)平的分(fēn)配機制。“數據二十條”明确提出要建立“由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。

一方面，要發揮市場決定性作(zuò)用(yòng)，通過供給和需求決定市場價格，通過交易價格評價貢獻、分(fēn)配報酬，提高收益分(fēn)配效率。

另一方面，也要發揮政府引導調節作(zuò)用(yòng)，避免造成強者愈強、弱者愈弱的局面，縮小(xiǎo)收入差距。真正做到兼顧效率和公(gōng)平，不僅要在數據産(chǎn)權、流通交易、收益分(fēn)配等各項政策中(zhōng)予以通盤考慮，也需要建立激勵相容機制。這些問題都需要各方共同努力、深入研究，貢獻智慧。

四是從安(ān)全治理(lǐ)看，數據對治理(lǐ)方式提出新(xīn)挑戰，需要探索适應數據特點的安(ān)全治理(lǐ)模式。以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟具(jù)有(yǒu)高創新(xīn)性、廣覆蓋性、強滲透性，在對傳統生産(chǎn)力的内涵進行拓展和延伸的同時，對傳統監管模式提出了挑戰。

一方面，數據大規模流通的過程，也是多(duō)源多(duō)方數據融合的過程，一旦被洩露或濫用(yòng)，可(kě)能(néng)帶來個人隐私、商(shāng)業秘密等數據洩露問題，影響隐私保護、産(chǎn)業發展，甚至可(kě)能(néng)對國(guó)家安(ān)全帶來挑戰。

另一方面，數字經濟具(jù)有(yǒu)跨界融合的特點，對傳統分(fēn)業監管、屬地監管模式提出挑戰。如何以合适的安(ān)全成本，實現良好的經濟效益，實現高質(zhì)量開發利用(yòng)和高水平安(ān)全良性互動，如何提升監管效能(néng)，構建兼顧活力與秩序的數字治理(lǐ)體(tǐ)系，需要各方共同探索。

五、人工(gōng)智能(néng)高質(zhì)量發展

第一，高質(zhì)量數據是人工(gōng)智能(néng)發展的根基。人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的曆次突破都離不開高質(zhì)量數據集的支撐。回顧曆史，由七萬張手寫數字圖片組成的數據集，促進了圖像識别領域的發展，快速推動了數據自動分(fēn)類和聚類技(jì )術的發展；由1400萬張各類互聯網圖片組成的數據集開啓了深度學(xué)習的時代，極大地提升了人工(gōng)智能(néng)感知技(jì )術的能(néng)力；由自然語言、編程語言、網絡數據等組成的萬億級多(duō)模态高質(zhì)量數據級開啓了大模型時代，人工(gōng)智能(néng)開始具(jù)備一定的認知交付能(néng)力，使得機器認知，甚至通用(yòng)智能(néng)成為(wèi)可(kě)能(néng)。

今天數據的“質(zhì)”和“量”是推動大模型不斷進步的關鍵。例如，在前提條件不變的前提下，使用(yòng)更高質(zhì)量的數據集來做訓練，能(néng)使20億參數量級的模型超過100億參數量級的模型。