重磅 | 國(guó)家數據局等發布20個“數據要素×”典型案例

為(wèi)充分(fēn)釋放數據要素價值，落實《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，5月24日，國(guó)家數據局會同生态環境部、交通運輸部、金融監管總局、中(zhōng)國(guó)科(kē)學(xué)院、中(zhōng)國(guó)氣象局、國(guó)家文(wén)物(wù)局、國(guó)家中(zhōng)醫(yī)藥局等部門在第七屆數字中(zhōng)國(guó)峰會主論壇上發布首批20個“數據要素×”典型案例。

案例涵蓋了工(gōng)業制造、現代農業、商(shāng)貿流通、交通運輸、金融服務(wù)、科(kē)技(jì )創新(xīn)、文(wén)化旅遊、醫(yī)療健康、應急管理(lǐ)、氣象服務(wù)、城市治理(lǐ)、綠色低碳等12個行業和領域，覆蓋了北京、上海、浙江、江蘇、四川、安(ān)徽、湖(hú)南、湖(hú)北、廣東、福建、山(shān)東、新(xīn)疆等12個省市，以及部分(fēn)中(zhōng)央企業、地方國(guó)有(yǒu)企業和民(mín)營企業，有(yǒu)力展示了有(yǒu)關單位促進數據要素開發利用(yòng)的典型經驗做法，彰顯了數據要素推動經濟社會發展的乘數效應。

以下為(wèi)案例

一、工(gōng)業制造領域

國(guó)家能(néng)源投資集團有(yǒu)限公(gōng)司彙聚22類鐵路運輸裝(zhuāng)備、9類港口裝(zhuāng)備、6類船舶裝(zhuāng)備的運行、故障、維修等數據超30億條，打破裝(zhuāng)備制造商(shāng)之間的數據壁壘，構建智能(néng)模型，形成近600類裝(zhuāng)備設計和研發數據集，搭建數據資産(chǎn)交易平台，探索形成數據資産(chǎn)定價模型，吸引275個運輸裝(zhuāng)備制造企業開展數據資産(chǎn)交易，有(yǒu)效推進了近100家運輸裝(zhuāng)備産(chǎn)品設計和功能(néng)優化。

四川長(cháng)虹電(diàn)子控股集團有(yǒu)限公(gōng)司建立工(gōng)業數據空間，打通測試、生産(chǎn)、庫存、應付賬款、供應商(shāng)資信等數據，推進産(chǎn)業鏈上下遊加強信息共享，向代工(gōng)品牌商(shāng)安(ān)全共享超135萬台電(diàn)視生産(chǎn)質(zhì)量數據，賦能(néng)産(chǎn)值超90億元。依托供應鏈數據，為(wèi)産(chǎn)業鏈上下遊中(zhōng)小(xiǎo)微企業提供融資，授信服務(wù)覆蓋64家大型企業和1650家中(zhōng)小(xiǎo)企業，融資額超40億元。

二、現代農業領域

江蘇省互聯網農業發展中(zhōng)心融合農情、植保、氣象、基礎空間等數據，提供曆史病害、監測分(fēn)析、預警發布等服務(wù)，累計監測小(xiǎo)麥和水稻種植面積超2億畝，近三年年均挽回稻麥損失200萬噸，年均挽回直接經濟損失49.8億元。

三、商(shāng)貿流通領域

浙江中(zhōng)國(guó)小(xiǎo)商(shāng)品城集團股份有(yǒu)限公(gōng)司通過公(gōng)共數據授權運營，融合小(xiǎo)商(shāng)品城企業數據，推出企業信用(yòng)、供應鏈金融等數據産(chǎn)品服務(wù)，提高了貿易效率，降低了交易風險，2023年，全年累計授信總額90.57億元，放款額35.58億元，為(wèi)3.3萬餘戶小(xiǎo)微企業提供融資支持。

上海鋼聯電(diàn)子商(shāng)務(wù)股份有(yǒu)限公(gōng)司通過彙聚大宗商(shāng)品生産(chǎn)、供應及銷售、價格等數據，并融合外部企業提供的遙感衛星數據，開發了商(shāng)品價格指數等多(duō)個系列數據産(chǎn)品，累計形成了900多(duō)個大宗商(shāng)品10萬多(duō)條日度價格數據，服務(wù)30多(duō)萬個付費用(yòng)戶，以及300多(duō)萬個免費用(yòng)戶，為(wèi)國(guó)内外現貨和衍生品市場提供結算基準和定價參考。

四、交通運輸領域

浙江四港聯動發展有(yǒu)限公(gōng)司打造智慧物(wù)流雲平台，先後整合打通政務(wù)、班輪、碼頭、貨代等100多(duō)個系統，彙集海運、空運、陸運、口岸各類物(wù)流數據超1.1萬項，對接各類物(wù)流數據超1000萬條，應用(yòng)物(wù)流運單AI智能(néng)識别、智能(néng)沙箱等技(jì )術，實現運輸軌迹、班輪船期、運輸價格、海關報關、航班信息等的一站式查詢，提升多(duō)式聯運承載能(néng)力和銜接水平。

五、金融服務(wù)領域

浙江網商(shāng)銀行股份有(yǒu)限公(gōng)司、螞蟻科(kē)技(jì )集團股份有(yǒu)限公(gōng)司融合農田遙感、農業生産(chǎn)、農戶授權數據，優化授信評估模型，2023年以來，累計為(wèi)260萬農戶提供授信638.8億元，其中(zhōng)53萬農戶首次獲得銀行貸款。

六、科(kē)技(jì )創新(xīn)領域

國(guó)家空間科(kē)學(xué)數據中(zhōng)心、國(guó)家高能(néng)物(wù)理(lǐ)科(kē)學(xué)數據中(zhōng)心、國(guó)家天文(wén)科(kē)學(xué)數據中(zhōng)心加強空間與天文(wén)領域科(kē)學(xué)數據全生命周期治理(lǐ)與融合開發，打造超50PB規模的高質(zhì)量科(kē)學(xué)數據資源，提供面向超高能(néng)宇宙線(xiàn)起源、多(duō)波段時域天文(wén)等典型科(kē)學(xué)場景的數據分(fēn)析應用(yòng)服務(wù)，助力取得十餘項國(guó)際領先的重大科(kē)學(xué)發現，加速科(kē)學(xué)研究範式變革。

合肥機數量子科(kē)技(jì )公(gōng)司融合9000萬化合物(wù)、1100萬化學(xué)反應路徑的龐大材料數據，打造材料研發新(xīn)模式，将數千次實驗優化過程縮短至300次以下，開發效率提升超百倍，大幅提升新(xīn)材料研發效率。

七、文(wén)化旅遊領域

湖(hú)南省博物(wù)院融合103萬條文(wén)物(wù)、11萬張圖片、2000餘個三維模型等數據，推動文(wén)物(wù)數據跨領域融合創新(xīn)，先後推出雲展覽、動畫視頻、沉浸式體(tǐ)驗等200餘項數字化項目；舉辦(bàn)2個大型線(xiàn)下數字展覽，吸引60餘萬觀衆，實現2300萬元票房收入。

武漢理(lǐ)工(gōng)數字傳播工(gōng)程有(yǒu)限公(gōng)司整合多(duō)渠道圖書出版标簽、發行渠道、讀者評價等數據，助力出版單位更好把握市場趨勢和用(yòng)戶需求，已為(wèi)300多(duō)家出版單位提供了1300多(duō)款應用(yòng)與産(chǎn)品，助力文(wén)化市場繁榮。

八、醫(yī)療健康領域

訊飛醫(yī)療科(kē)技(jì )股份有(yǒu)限公(gōng)司融合疾病、檢驗、藥物(wù)等數據，訓練智慧AI模型，應用(yòng)于全國(guó)506個縣區(qū)的近5.3萬個基層醫(yī)療機構，服務(wù)6萬餘名(míng)基層醫(yī)生，累計提供7.7億次輔助診療，大幅提升基層醫(yī)療服務(wù)能(néng)力。

北京市計算中(zhōng)心有(yǒu)限公(gōng)司通過多(duō)渠道、合規收集海量藥物(wù)的研發關鍵數據，建立專業化新(xīn)藥研發數據集，進行智能(néng)化分(fēn)析和數據挖掘，有(yǒu)效降低新(xīn)藥研發周期，輔助新(xīn)藥研發項目100餘項，人工(gōng)智能(néng)預測靶點超1萬餘個，為(wèi)我國(guó)創新(xīn)藥研發探索新(xīn)路徑。

九、應急管理(lǐ)領域

廣東省應急管理(lǐ)廳整合1171類氣象、水利、林業等跨部門監測數據和危化、礦山(shān)等企業感知數據，構建大數據智慧分(fēn)析模型，提高了應急管理(lǐ)部門預測預警、協同處置、輔助決策等能(néng)力。2023年，有(yǒu)效應對了30輪強降雨和6次台風，未發生重大安(ān)全事件，顯著提升應急實戰能(néng)力。

福建省電(diàn)子政務(wù)建設運營有(yǒu)限公(gōng)司融合59.8億條氣象預報、應急物(wù)資、救援隊伍等應急數據及2.41億條危險化學(xué)品、工(gōng)貿、礦山(shān)等企業數據，實現安(ān)全隐患智能(néng)預警和快速響應，2023年以來，全省處置各類安(ān)全事故550餘起，有(yǒu)效提升安(ān)全生産(chǎn)監管水平。

十、氣象服務(wù)領域

四川省國(guó)土空間生态修複與地質(zhì)災害防治研究院、四川省氣象台通過共搭平台，實現地質(zhì)、氣象等數據的協同效應，顯著提升風險預警的實時性、精(jīng)确度與實用(yòng)性。2022年以來，有(yǒu)效支撐全省範圍發布地質(zhì)災害氣象風險預警5839次，實現成功避險123起。

台州市氣象局探索“買保險送氣象服務(wù)”合作(zuò)模式，使企業從保險公(gōng)司低成本獲得實時風向、風速、雨量、溫度、能(néng)見度等氣象數據服務(wù)，結合風功率預報模型、災害風險模型及智慧工(gōng)地平台數據，為(wèi)電(diàn)力調度、工(gōng)程推進提供決策建議，助力風電(diàn)企業降本增效。

十一、城市治理(lǐ)領域

煙台市大數據中(zhōng)心建設鎮街(jiē)綜合數據平台，整合市、縣、鄉、村四級共15大類、1300多(duō)萬條數據，通過智能(néng)報表、智能(néng)台賬等實現報表自由定制、數據自動複用(yòng)、結果實時統計，有(yǒu)效減少基層數據重複填報和手工(gōng)篩查，減輕了基層“指尖上”的負擔，基層表格縮減率達34%、填報縮減率超過52% ，為(wèi)基層治理(lǐ)現代化提供了有(yǒu)力支撐。

十二、綠色低碳領域

國(guó)網新(xīn)疆電(diàn)力有(yǒu)限公(gōng)司融合807家新(xīn)能(néng)源場站的5.7億運行數據、8497萬餘條雲圖數據，建立新(xīn)能(néng)源功率預測及消納能(néng)力分(fēn)析模型，為(wèi)新(xīn)能(néng)源項目建設、并網運行、動态消納等提供決策依據，助力風電(diàn)短期預測精(jīng)度提高4.3%，增加新(xīn)能(néng)源上網電(diàn)量31.9億千瓦時，提升并網效率30%，為(wèi)“雙碳”目标實現貢獻力量。

合肥市生态環境局融合11億條藍藻治理(lǐ)相關數據，構建智能(néng)模型，精(jīng)準預測巢湖(hú)藍藻發生情況，結合預警信息并提前介入管控，2023年巢湖(hú)水質(zhì)穩定保持在Ⅳ類，創1979年以來最好水平，巢湖(hú)流域生态得到系統性改善。