專家解讀 | 為(wèi)何互聯網是+，數據要素是×？

在以“增長(cháng)動能(néng) 中(zhōng)國(guó)探索”為(wèi)主題的第二十五屆北大光華新(xīn)年論壇上，中(zhōng)國(guó)工(gōng)業經濟學(xué)會會長(cháng)，中(zhōng)國(guó)社會科(kē)學(xué)院大學(xué)教授、博導，國(guó)務(wù)院原副秘書長(cháng)江小(xiǎo)涓出席論壇并發表題為(wèi)《發揮數據要素積極作(zuò)用(yòng) 促進經濟持續向好發展》的演講。

江小(xiǎo)涓：發揮數據要素積極作(zuò)用(yòng) 促進經濟持續向好發展

各位嘉賓、各位老師同學(xué)，大家上午好！

非常高興能(néng)參加這樣一個重要時刻的重要活動。剛才我們主持人講了這是新(xīn)年的第一個周末，确實是線(xiàn)下一次非常重要的聚會。現在中(zhōng)央要求在新(xīn)的經濟發展中(zhōng)要增強新(xīn)的動能(néng)，要穩定預期，增強信心，所以我覺得今天的會議就是一個增強信心、穩定預期的會議。

我講的是《發揮數據要素積極作(zuò)用(yòng)，促進經濟持續向好發展》。講三點，第一，中(zhōng)央确實高度重視數據要素市場、數據經濟。另外，發揮數據要素乘數效應的着眼點和着力點。最後，數據要素市場發展還是要促進，為(wèi)數字經濟發展提供支撐，來穩定經濟的全面向好。

一、中(zhōng)央高度重視發揮數字經濟和數據要素的重要作(zuò)用(yòng)

三周之前中(zhōng)央經濟工(gōng)作(zuò)會議對今年的工(gōng)作(zuò)做了全面的部署。有(yǒu)七項重點工(gōng)作(zuò)，布置了九項工(gōng)作(zuò)，和經濟相關的都提到了數字經濟。比如第一條新(xīn)型工(gōng)業化，在中(zhōng)間隻提到了數字經濟，大力推行新(xīn)型工(gōng)業化，發展數字經濟，加快推動人工(gōng)智能(néng)發展。傳統産(chǎn)業的升級改造講了兩點，傳統産(chǎn)業升級改造的主要途徑就是廣泛利用(yòng)數字技(jì )術、綠色技(jì )術，加快傳統産(chǎn)業的轉型升級。

另外的重點是消費的新(xīn)增長(cháng)點，這是會議中(zhōng)點到的今年消費的重點，裏面有(yǒu)數字消費是放在第一點的，新(xīn)的消費增長(cháng)點。講到智能(néng)家居，一共提到七點，其中(zhōng)兩點是數字化消費。在外貿的新(xīn)動能(néng)中(zhōng)間強調了四點，拓展中(zhōng)間品貿易、服務(wù)貿易，然後講了數字貿易和跨境電(diàn)商(shāng)出口。所以對數字經濟也是高度重視的。

在金融支持領域，傳統講的是金融支持的三個方向，普惠金融、綠色金融、科(kē)創金融，今年講了銀色金融、數字金融，也是新(xīn)的重點。

擴大對外開放的重點，要求要對标國(guó)際高标準經貿體(tǐ)系，這是現在非常重要的提法。其中(zhōng)有(yǒu)兩點内容，要認真解決數據跨境流動和平等參與政府采購(gòu)，這是當前穩外資中(zhōng)反映最突出的問題，也是我們最可(kě)以發力的兩個問題，也和數據要素、數字經濟有(yǒu)關。

所以可(kě)以看出中(zhōng)央對今年經濟工(gōng)作(zuò)的部署中(zhōng)，對數字經濟、數據要素的重要作(zuò)用(yòng)是給予非常高度的重視的。

我們對數據要素的重要作(zuò)用(yòng)一直都是非常重視的，是全球起步比較早的。早在2004年我們就發布了《關于加強信息資源開發利用(yòng)工(gōng)作(zuò)的若幹意見》，在那時就提出了把信息資源要作(zuò)為(wèi)生産(chǎn)要素。今年年初剛剛發布了數據要素乘數效應計劃，所以中(zhōng)央對這件事情一直是高度前瞻和高度重視的。

二、更好發揮數據要素乘數效應的着眼點和着力點

對數據要素的重要期待，在于它是否能(néng)發揮新(xīn)動能(néng)的作(zuò)用(yòng)。中(zhōng)央要求今年的經濟工(gōng)作(zuò)除了政策要高度一緻，支撐經濟回升向好勢頭，特别講到了要挖掘新(xīn)的動能(néng)。除了改革開放要創新(xīn)三大動能(néng)，在創新(xīn)中(zhōng)數字經濟也是非常重要的一點。今年可(kě)以期待新(xīn)加入的積極因素就是數據要素市場的發展在加速，它能(néng)否帶來我們期待的新(xīn)力量呢(ne)？這一點上我們有(yǒu)些優勢和特點存在。

首先，中(zhōng)國(guó)是全球最大的數據生産(chǎn)國(guó)。另外，要理(lǐ)解數據乘數要素的特點，才能(néng)理(lǐ)解它到底有(yǒu)沒有(yǒu)乘數效應，另外在實踐創新(xīn)，還有(yǒu)理(lǐ)論構建，要特别強調公(gōng)共數據的開放，以及公(gōng)共數據的開發利用(yòng)的問題，我講六點：

1．全球都在做數字經濟，我們對數據要素是提的要求比較高的國(guó)家，依據就是我們有(yǒu)全球最大量的實時數據。首先，消費者數據端來看，我們線(xiàn)上人數最多(duō)，人均線(xiàn)上上網時長(cháng)最高，12億人每天差不多(duō)7小(xiǎo)時的移動端的上網時長(cháng)，每天消費者網上時長(cháng)是80億小(xiǎo)時。我們知道，對數字消費來講隻講人多(duō)沒有(yǒu)意義，必須在線(xiàn)上從事一定的購(gòu)物(wù)、社交、娛樂等活動，才是真實的市場，我們80億的海量數據，超過了OECD國(guó)家每天活躍在線(xiàn)上人數的時長(cháng)總和，一定是全球産(chǎn)生消費者數據最大的國(guó)家。第二，我們有(yǒu)全球最大的制造業。我們的制造業占全球的比重超過了幾家的總和，我們不光是制造業的比重高，制造業的數字化程度也在全球是中(zhōng)上的水平。所以每天實體(tǐ)産(chǎn)業、制造業産(chǎn)生的生産(chǎn)端的數據也是全球最多(duō)的。第三，我們有(yǒu)全世界最普及的智慧城市建設，有(yǒu)600多(duō)個城市都在做智慧城市建設，每天大量地生産(chǎn)城市活動數據，所以我們是全球城市活動數據生産(chǎn)最多(duō)的經濟體(tǐ)。而且我們的數據基礎設施比較好，不僅能(néng)夠生産(chǎn)數據，而且能(néng)夠把數據彙聚連通，進行進一步的分(fēn)析。所以我們作(zuò)為(wèi)數據生産(chǎn)大國(guó)，海量的數據是讓數據發揮作(zuò)用(yòng)的重要依托。

2．要理(lǐ)解數據要素的特點。數據到底能(néng)不能(néng)産(chǎn)生乘數效益，為(wèi)什麽互聯網是+，數據要素是×呢(ne)？數據要素有(yǒu)多(duō)個經濟學(xué)角度的特點，多(duō)主體(tǐ)生産(chǎn)、敏感信息多(duō)，減損貶值快。但是對數據要素×作(zuò)用(yòng)的發揮，最重要的還是它的多(duō)場景複用(yòng)的能(néng)力，一組數據可(kě)以多(duō)次複用(yòng)，所以可(kě)以不斷挖掘出新(xīn)的價值，這是為(wèi)什麽可(kě)以數據要素用(yòng)乘來表達的一個最基本的特點。

3．實踐創新(xīn)，數據要素是一種新(xīn)類型的要素市場，确實需要不斷地創新(xīn)。數據要素市場，應該是中(zhōng)國(guó)自主體(tǐ)系創新(xīn)中(zhōng)非常重要的一點，我們是首先把數據叫做要素來對待的，所以必須不斷地創新(xīn)。數據要素可(kě)以不斷在循環中(zhōng)被複用(yòng)，被拉通，帶來多(duō)元化的業務(wù)擴張，一組數據可(kě)以支撐全鏈條、全場景、全生态鏈的業務(wù)增長(cháng)，所以我們可(kě)以期待它發揮乘數效應，這是它的特點所決定的。

4．立足問題導向是數據市場要素理(lǐ)論構建的基本遵循。我覺得學(xué)術界在研究這個問題的時候一定不能(néng)夠拿(ná)對其他(tā)要素市場的邏輯、知識體(tǐ)系，想把數據要素裝(zhuāng)進去，這是既困難又(yòu)會走偏的。我們把數據要素作(zuò)為(wèi)生産(chǎn)要素，不能(néng)隻講例子，不能(néng)隻講單點的知識。我們還是要循環一個知識體(tǐ)系，但是這個體(tǐ)系确實是要從現實出發，能(néng)夠對現實有(yǒu)最大的容納性、概括率、邏輯線(xiàn)條清晰，能(néng)夠和實踐匹配度比較好，這才是有(yǒu)用(yòng)的理(lǐ)論體(tǐ)系。而不要想着拿(ná)那麽多(duō)根深蒂固的框架，去套新(xīn)型的數字時代的要素。

5．公(gōng)共數據的有(yǒu)效釋放價值是下一步政府能(néng)利用(yòng)的最主要的資源，現在公(gōng)共數據體(tǐ)量大、質(zhì)量好、結構性好，數據時間的長(cháng)度也好，但是開放共享确實不夠，數據利用(yòng)效率不夠高，也确實存在數據開發利用(yòng)中(zhōng)的隐私保護等問題。下一步公(gōng)共部門的數據更好地對社會開放有(yǒu)兩種選項，一種是開放共享，基本免費或者僅僅覆蓋成本；一種叫開發利用(yòng)，把它作(zuò)為(wèi)一種收益性的資源來對待的。在這兩種情況下我非常堅持公(gōng)共數據是一個普惠社會公(gōng)衆和市場主體(tǐ)的數據，是政府在公(gōng)共活動中(zhōng)所産(chǎn)生的數據。所以，我們還是要大力推動公(gōng)共數據的開放共享和開發利用(yòng)，兩個要匹配起來，特别要強調它的開放共享。

我們目前開放共享的最重要的兩種形态：一種是現在的政務(wù)服務(wù)平台，上下拉通四級，橫向拉通所有(yǒu)，所以我們才有(yǒu)異地辦(bàn)事、異地生産(chǎn)經營活動的可(kě)能(néng)性；另一種是建一個公(gōng)共數據平台，因為(wèi)有(yǒu)個人隐私，所以放到公(gōng)共數據平台上，需要對這些市場主體(tǐ)個人信譽去查詢的話，可(kě)以進去看，可(kě)以帶走結果，但是數字本身帶不走，對中(zhōng)小(xiǎo)企業的融資信貸現在是用(yòng)途最廣的。但是在這兩種之外，公(gōng)共數據有(yǒu)很(hěn)多(duō)新(xīn)的用(yòng)途，所以我們現在在“二十條”中(zhōng)、在“數據要素×”文(wén)件中(zhōng)是放開了開發利用(yòng)，開放共享和開發利用(yòng)要結合，還是從積極性的角度去講。

6．開發共享和開發利用(yòng)相結合是公(gōng)共數據應用(yòng)的有(yǒu)效方式。剛才講到公(gōng)共數據還是盡可(kě)能(néng)的要開放共享。有(yǒu)些原始數據确實不能(néng)夠開放共享，它需要做成數據産(chǎn)品，有(yǒu)開發成本，所以商(shāng)業化的開發利用(yòng)有(yǒu)利于調動積極性。另外，有(yǒu)些公(gōng)共數據不被廣大公(gōng)民(mín)和市場主體(tǐ)所需要，我們用(yòng)公(gōng)共的成本、稅收，由政府部門來開發這些數據給少數的企業來用(yòng)，用(yòng)者付費，這一類的公(gōng)共服務(wù)是合理(lǐ)的選項，因為(wèi)它隻為(wèi)少數人的商(shāng)業化運用(yòng)來服務(wù)。比如說天氣預報，對于短期的極端天氣，出行要避開雨天，刮大風的話要避開懸挂廣告的牆體(tǐ)，這對于我們每個人都需要。但是長(cháng)期的極端天氣預測，物(wù)流公(gōng)司需要，建築行業需要，因為(wèi)要了解每一種建築産(chǎn)品，在一種氣溫下需要放多(duō)長(cháng)時間自然能(néng)夠凝固到位，使建築更堅固，但是這對大部分(fēn)公(gōng)民(mín)來說不是必需的。我們以公(gōng)共資源作(zuò)為(wèi)這種為(wèi)少數人服務(wù)的産(chǎn)品，收費是一個合理(lǐ)的選項。但是我們還是要強調，要堅持數據的開放共享是原則。因為(wèi)現在對于地方政府來講，對數據資源利用(yòng)有(yǒu)非常新(xīn)的期待。從具(jù)體(tǐ)的操作(zuò)來講，開發利用(yòng)總比開放共享是更有(yǒu)誘惑力的選項。但從學(xué)術界來講，大聲的疾呼，從全球公(gōng)衆利益的角度呼喊公(gōng)共數據的開放共享還是非常重要的職責所在。

數據要素乘數是怎麽參加倍增效應的？無論是生産(chǎn)一個産(chǎn)品、生産(chǎn)一個設備，最後生産(chǎn)出來的是實體(tǐ)。但是在數字時代我們在生産(chǎn)實體(tǐ)的同時生産(chǎn)出來的一組數字産(chǎn)品，這個産(chǎn)品本身可(kě)以回嵌到實體(tǐ)中(zhōng)間，把它變成一個智能(néng)化的産(chǎn)品，可(kě)以自己傳送數據。它同時可(kě)以回饋到生産(chǎn)過程當中(zhōng)提高這個生産(chǎn)過程的效率。除此之外，這個數據産(chǎn)品可(kě)以有(yǒu)非常大的利用(yòng)空間，可(kě)以訓練機器，可(kě)以做成互聯網的成熟的封裝(zhuāng)産(chǎn)品，把它給其他(tā)企業作(zuò)用(yòng)。總之來講，實體(tǐ)的産(chǎn)出是确定的數，數字的産(chǎn)出是可(kě)以有(yǒu)很(hěn)大放大效應的數據。所以一個産(chǎn)品兩套産(chǎn)出，而且數據化的産(chǎn)出是可(kě)以帶來更多(duō)的挖掘機會。

三、加快數字經濟發展，支撐經濟全面穩定向好

數據要素，最後還是要回到讓數字經濟發展起來。發改委“十四五”規劃的要求，在2025年數字核心産(chǎn)業增加值占GDP的比重從7.8%增長(cháng)到10%，按這個比例把數字經濟在“十四五”末期的比重大概做一個計算，數字經濟是經濟總量的半壁江山(shān)和主要增長(cháng)點，這個半壁江山(shān)不是一個寫意，是一個寫實，就是要達到50%以上。因為(wèi)它是最重要的新(xīn)動能(néng)，這部分(fēn)不能(néng)放量，如果不能(néng)加快增長(cháng)，整個經濟增長(cháng)會受到很(hěn)大的約束。

剛才講到了現在數據要素使用(yòng)的乘數效應，文(wén)件中(zhōng)提到了要用(yòng)數據更好支持數字經濟發展，此外還應該關注更多(duō)的内容。第一，要重視數據要素廣泛賦能(néng)傳統産(chǎn)業，但是數據原生産(chǎn)業也是是非常重要的。第二，要重視場内交易，但是同時也要注重場外交互和交易。第三，要重視數據在國(guó)内發揮乘數效應，也要重視跨界數據流動對開放帶來的乘數效應。

剛才講的行動計劃主要是用(yòng)數據要素廣泛賦能(néng)傳統産(chǎn)業，但是在數據要素賦能(néng)傳統産(chǎn)業的同時，數據原生産(chǎn)業的發展是非常重要的。數據原生産(chǎn)業是直接把數據轉化為(wèi)産(chǎn)出的産(chǎn)業類型，而不是對那些原本就存在的傳統産(chǎn)業用(yòng)數據來賦能(néng)。可(kě)以分(fēn)為(wèi)四大類：

第一，數據和智能(néng)産(chǎn)業以及應用(yòng)模型的生産(chǎn)企業，現在最典型的比如微軟、金山(shān)，以及目前火爆的ChatGPT、文(wén)心一言，這就不是在行動計劃裏面的場景，但是它是數據原生産(chǎn)業，隻有(yǒu)它發展起來了，才能(néng)夠為(wèi)其他(tā)傳統産(chǎn)業賦能(néng)。

第二，數據計算和傳輸相關的基礎設施，以及數字技(jì )術相關的設備和産(chǎn)品。

第三，專業的數據生産(chǎn)商(shāng)，現在非常多(duō)，發展也特别快。隻要講到智能(néng)化的過程，這個産(chǎn)業首先要有(yǒu)了體(tǐ)系化的數據才可(kě)能(néng)有(yǒu)智能(néng)化的轉型，所以專業的數據生産(chǎn)商(shāng)是非常重要的，是未來高速增長(cháng)的産(chǎn)業。

第四，依托數據的創新(xīn)産(chǎn)業，現在新(xīn)創産(chǎn)業中(zhōng)排名(míng)前十位的行業全部是數字企業。所以在我們重視用(yòng)數據要素賦能(néng)傳統産(chǎn)業的同時，對這些數據原生産(chǎn)業一定要高度重視，它是賦能(néng)的主體(tǐ)，它發展起來了數據賦能(néng)産(chǎn)業才有(yǒu)可(kě)能(néng)發展下去。

另外，現在在數據要素市場上有(yǒu)一個認識的誤差。數據交易所确實是現在的熱點，各地超過了四五十家，目前都在加緊做制度建設。這是一個非常新(xīn)的市場，所以制度建設很(hěn)重要。但是在這些工(gōng)作(zuò)之外，目前數據交易的數量還是非常有(yǒu)限的，它需要一個過程，但是我們應該放開讓它去試。現在數據交易最主要的還是場外數據交互和交易，我有(yǒu)一組數據并不準備賣給下遊産(chǎn)業，而是我把全産(chǎn)業鏈拉通以後帶來業務(wù)的擴張，然後共同分(fēn)享，這在現有(yǒu)的應用(yòng)空間是最多(duō)的，所有(yǒu)的平台都是這個模式。所有(yǒu)的機票出售方，不會把客戶坐(zuò)飛機要去哪裏的這組數據賣給下遊客戶，而是把我的出行數據推送給客戶要去的那個城市的旅店(diàn)，實際上是把數據和相關生态鏈打通之後互相業務(wù)增強，然後來分(fēn)成。這是通過數據交互帶來業務(wù)的增長(cháng)，帶來效益的提升。而要把它拿(ná)到數據交易所作(zuò)為(wèi)一個數據包，然後讓對方來買，這在目前完全不是主流模式。

現在大家非常強調，數據交易所都搶先發證，持有(yǒu)證、交易證、産(chǎn)權證，實際現在我們這種交互模式下對确權估值不需要。而更需要的是怎麽隐私保護、怎麽數據安(ān)全，這是真正的數據交易中(zhōng)間要做的事情。數據交易所的聲音比較大，也是地方政府重點要扶持的，但是數據本質(zhì)上的交易流通目前采取的是交互方式，這也是數據要素最重要的一個特點。很(hěn)多(duō)類型都是靠場外數據交互，不論是貿易、制造、農業、金融，還是新(xīn)的人工(gōng)智能(néng)的使用(yòng)，都是由交互方式來主導的。

關于數據跨境流動，在數字時代，高水平開放的重要的新(xīn)特點就是有(yǒu)數據的跨境流動，要不然怎麽拉通全球的業務(wù)呢(ne)？所以數據的跨境有(yǒu)管控也是全球的特點，但是怎麽管控好，使其在安(ān)全和效益方面達到統一，這是特别重要的。所以我們目前在這個問題上正在加力促進跨境交易的管理(lǐ)方式效率的提升。

數據原生企業也有(yǒu)很(hěn)多(duō)的數據交易，有(yǒu)很(hěn)多(duō)企業走的很(hěn)早，隐私計算、數據加工(gōng)能(néng)力很(hěn)強，以前有(yǒu)來料加工(gōng)，現在有(yǒu)來數加工(gōng)，國(guó)外把數據拿(ná)來加工(gōng)成數據産(chǎn)品。現在是到海外去建一個數據的加工(gōng)企業，然後在當地把數據加工(gōng)使用(yòng)，就跟做離岸式的加工(gōng)貿易是一個模式，非常遺憾，它會把國(guó)内的就業、國(guó)内的産(chǎn)值都離岸拿(ná)到國(guó)外去，所以這會影響到未來非常有(yǒu)競争力的數據市場的發展。

總之，保持經濟回升向好的勢頭需要短期的政策支持，更需要長(cháng)期的新(xīn)動能(néng)。中(zhōng)國(guó)是數據要素和數據市場的大國(guó)，發展潛力巨大，能(néng)夠提供強勁的新(xīn)動能(néng)。當下要以重點行業和應用(yòng)場景為(wèi)先導，加快數據要素賦能(néng)整體(tǐ)經濟。同時也要在數據要素賦能(néng)傳統産(chǎn)業和數據原生産(chǎn)業發展之間，在場内交易和場外交互之間，在為(wèi)國(guó)内大市場賦能(néng)和為(wèi)高水平開放賦能(néng)之間還要保持關注度的平衡，讓它們相互加持、相互增強。