導師說·第12期丨李彥宏：大模型改變世界

很(hěn)高興參加2023中(zhōng)關村論壇。中(zhōng)關村論壇是全球科(kē)技(jì )創新(xīn)交流合作(zuò)的國(guó)家級平台，我今天分(fēn)享的話題也聚焦創新(xīn)，主題是《大模型改變世界》。

最近一段時間，人工(gōng)智能(néng)再次成為(wèi)人類創新(xīn)的焦點，越來越多(duō)的人認可(kě)第四次産(chǎn)業革命正在到來，而這次革命是以人工(gōng)智能(néng)為(wèi)标志(zhì)的。

之所以成為(wèi)焦點，是因為(wèi)大模型，大模型成功地壓縮了人類對于整個世界的認知，讓我們看到了實現通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的路徑。

當下，我們正處在全新(xīn)起點，這是一個以大模型為(wèi)核心的人工(gōng)智能(néng)新(xīn)時代，大模型改變了人工(gōng)智能(néng)，大模型即将改變世界。

因為(wèi)大算力、大模型、大數據，導緻了“智能(néng)湧現”。什麽叫智能(néng)湧現？過去的人工(gōng)智能(néng)是，我想讓機器學(xué)會什麽技(jì )能(néng)，就教它什麽技(jì )能(néng)。教過的有(yǒu)可(kě)能(néng)會，沒教過的就不會。大模型出現“智能(néng)湧現”之後，以前沒教過的技(jì )能(néng)，它也會了。

與此同時，人工(gōng)智能(néng)發展方向從辨别式走向生成式。什麽叫辨别式？搜索引擎就是典型的辨别式。什麽叫生成式？用(yòng)AI進行文(wén)學(xué)創作(zuò)，寫報告、繪制海報等等，這些都是生成式。

生成式AI，會讓工(gōng)作(zuò)效率大幅度提升。有(yǒu)研究機構認為(wèi)，在未來10年，知識工(gōng)作(zuò)者的效率可(kě)以提高4倍。

第一，大模型重新(xīn)定義了人機交互。過去幾十年，人機交互方式發生了三次變化：

比如，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時候，主要的工(gōng)作(zuò)界面。我輸入一個命令，它給我想要的反應。我當時覺得效率很(hěn)高，但是大多(duō)數人不會這種操作(zuò)。

更簡單的人機交互方式是什麽？是圖形用(yòng)戶界面（GUI）。

就是用(yòng)鼠标一層一層點擊菜單。這種方式比第一個要更友好，起碼很(hěn)多(duō)人能(néng)看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。

人工(gōng)智能(néng)的誕生，讓我們可(kě)以用(yòng)自然語言跟電(diàn)腦進行交互。

比如說，我想查一下“4月份，我的公(gōng)司有(yǒu)哪些産(chǎn)品的毛利率，超過了疫情前的水平？”這個事，在過去很(hěn)可(kě)能(néng)需要我的助理(lǐ)花(huā)半天一天時間才能(néng)獲得。今天，如果計算機懂你的自然語言，一秒(miǎo)鍾之内就可(kě)以給你一個表格。

自然語言人機交互會帶來提示詞革命。也就是說，未來的應用(yòng)，是通過自然語言的提示詞來調動原生AI應用(yòng)實現的。這意味着，未來你的薪酬水平，将取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。

我做過一個預測，10年後，全世界有(yǒu)50%的工(gōng)作(zuò)會是提示詞工(gōng)程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題，而不僅僅是解決問題。

第二，大模型會重新(xīn)定義營銷和客服。

誰擁有(yǒu)最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有(yǒu)這個客戶。這個道理(lǐ)在大模型出現之前就成立，但有(yǒu)了大模型，即使你有(yǒu)70億個客戶，每一個客戶也都可(kě)以有(yǒu)一個專屬的7×24小(xiǎo)時的、什麽都知道的助理(lǐ)去服務(wù)他(tā)。

第三，大模型會催生AI原生應用(yòng)。

AI時代的原生應用(yòng)，到底長(cháng)啥樣？比如，DoNotPay，是一個用(yòng)AI幫人打官司、寫法律文(wén)書的應用(yòng)，AI幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過Al幫助企業和個人寫營銷推廣文(wén)案的應用(yòng)。Speak是韓國(guó)一個學(xué)外語的應用(yòng)。大模型成為(wèi)一對一的教師，為(wèi)每一個孩子提供個性化教育。

百度也在用(yòng)AI原生思維重構我們所有(yǒu)的産(chǎn)品、服務(wù)和工(gōng)作(zuò)流程。比如我們的如流智能(néng)工(gōng)作(zuò)平台，讓每一位員工(gōng)都有(yǒu)一個具(jù)有(yǒu)豐富專業知識、實時響應的工(gōng)作(zuò)助理(lǐ)。通過對話理(lǐ)解能(néng)力，實現聊天記錄的智能(néng)總結。我的同事評價說，“整個驚呆了”，“這個當時确實秀到我了”。

業界有(yǒu)一種說法，大模型時代來了，每一個産(chǎn)品都值得重做一遍。但誰真正重新(xīn)做了一遍呢(ne)？百度要做第一個把全部産(chǎn)品重做一遍的公(gōng)司，不是整合，不是接入，是重做，重構！

3月16号，文(wén)心一言發布，百度成為(wèi)全球科(kē)技(jì )大廠中(zhōng)，第一個發布GPT大模型産(chǎn)品的公(gōng)司。能(néng)這麽快發布，是因為(wèi)長(cháng)期的積累和投入。早在2019年，我們就發布了文(wén)心大模型1.0，此後不斷叠代到2.0,3.0，很(hěn)快，我們還會推出文(wén)心大模型3.5版本。

目前市場需求非常旺盛，中(zhōng)國(guó)人擁抱新(xīn)技(jì )術的熱情前所未有(yǒu)。文(wén)心一言也在飛速進步，比如，QPS每秒(miǎo)查詢推理(lǐ)響應速度，提升10倍，這代表着推理(lǐ)成本已經降低為(wèi)原來的十分(fēn)之一。

未來，所有(yǒu)的應用(yòng)都将基于大模型來開發，每一個行業都應該有(yǒu)屬于自己的大模型，大模型會深度融合到實體(tǐ)經濟當中(zhōng)去。

雲計算的遊戲規則徹底被改變，客戶選擇雲廠商(shāng)，主要會看能(néng)的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲這些傳統能(néng)力。

大模型改變人工(gōng)智能(néng)的背後，IT技(jì )術棧也發生了非常根本的變化。過去，無論是PC還是移動時代，IT技(jì )術棧都是三層，芯片層、操作(zuò)系統層、應用(yòng)層。

人工(gōng)智能(néng)時代，IT技(jì )術棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經量産(chǎn)幾萬片。昆侖芯第三代，預計2024年初量産(chǎn)。

芯片上面叫做框架層，就是深度學(xué)習框架。百度的飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳，在中(zhōng)國(guó)的市場份額排第一。

框架上面是模型層，ChatGPT、文(wén)心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局，除了文(wén)心一言，還有(yǒu)交通大模型、能(néng)源大模型等行業大模型。

最上面才是應用(yòng)層，就是我們前面提到的這些AI原生應用(yòng)。

百度在這四層，都有(yǒu)全棧自研的産(chǎn)品，層層領先，可(kě)以實現端到端優化，大幅提升效率。

一是技(jì )術上長(cháng)期投入和積累。

二是擁有(yǒu)獨特優勢。我們的四層架構，在實際應用(yòng)中(zhōng)，的确大幅提升了效率。比如我們通過智能(néng)調整紅綠燈的時間，可(kě)以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長(cháng)假之前最後一個工(gōng)作(zuò)日，北京大堵車(chē)，從二環堵到六環一片紅，唯一綠的是亦莊，因為(wèi)亦莊300多(duō)個路口全部部署了百度AI信控系統。

三是自主可(kě)控。文(wén)心一言做到了數據可(kě)控、框架可(kě)控、模型可(kě)控，能(néng)夠體(tǐ)現在國(guó)際競争當中(zhōng)高水平的科(kē)技(jì )自立自強。它可(kě)以賦能(néng)千行百業，助力中(zhōng)國(guó)經濟開創下一個黃金30年。

今天，全球都在關注通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)（AGI）的發展，也引發了一些争議。

大家擔心機器會不會取代人？我認為(wèi)把機器變成人，不應該是努力的方向。機器很(hěn)多(duō)方面會比人強，但機器變不成人，也沒必要變成人。機器會越來越聰明，能(néng)夠幹的事越來越多(duō)，效率會越來越高，我們需要與機器共生，而不是二元對立。

那麽，如何防止失控？人工(gōng)智能(néng)技(jì )術飛速發展過程中(zhōng)，确實有(yǒu)可(kě)能(néng)出現對人類不利的方向。防止失控，需要擁有(yǒu)先進AI技(jì )術的國(guó)家通力協作(zuò)，從人類命運共同體(tǐ)的高度來制定規則。

要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能(néng)擁有(yǒu)話語權，才有(yǒu)全球競賽的入場券。