孵化賦能(néng) | “海上論鏈”第63期：“AIGC時代來臨，當代青年如何把握新(xīn)機遇”

本次活動特别邀請到巴比特&無界AI首席研究員劉秋杉作(zuò)為(wèi)主講嘉賓。在活動中(zhōng)，劉秋杉以杭州亞運會的“新(xīn)西湖(hú)繁盛全景圖”為(wèi)例，展示了AI繪畫工(gōng)具(jù)在手稿上色和輔助繪畫過程中(zhōng)的高效性和創意拓展功能(néng)。他(tā)還以溫州朔門古港遺址的資料為(wèi)基礎，利用(yòng)無界AI工(gōng)具(jù)勾勒出了古港遺址的“東方威尼斯”繁華景象。

在現場分(fēn)享環節，劉秋杉回答(dá)了與會師生的問題。針對“AI發展的硬件會不會遇到算力成本過高的問題”，他(tā)指出，算力一直是制約多(duō)模态訓練的一個重要的一個因素，就像ChatGPT，一次訓練就需要三萬塊英偉達A100頂級顯卡。算力肯定是供不應求的，尤其是随着我們從靜态的圖片到動态的視頻，甚至像更高維的3D模型方面的訓練更需要依托背後強大的計算資源，這也是我們為(wèi)什麽在今天的行業裏先隻看到AI生成圖片成熟發展，AI生成視頻剛剛開始興起，AI生成3D模型隻是初步的進展。随着接下來的計算資源的不斷的聚集，資本的助力，不論是國(guó)内還是國(guó)外，對加大算力的一個投入，還有(yǒu)模型訓練的一個集中(zhōng)度，相信會有(yǒu)一種類似于像互聯網時代雲計算這種提供的新(xīn)型的算力服務(wù)的商(shāng)業模式出現，這也是值得期待的一個商(shāng)業機會。

對于計算機學(xué)院學(xué)生提出的“魔法師（AI繪畫師）和煉丹師（AI訓練師）的兩種路徑有(yǒu)什麽區(qū)别”，劉秋杉表示，首先要成為(wèi)魔法師，才能(néng)成為(wèi)煉丹師，有(yǒu)自己的審美，領悟，才能(néng)夠有(yǒu)自己訓練模型的能(néng)力，所以對于計算機學(xué)院的學(xué)生，想要成為(wèi)更厲害的AI訓練師，也需要對AI繪畫有(yǒu)深刻的理(lǐ)解。

活動結束後，與會師生紛紛表示對于AIGC的機遇和挑戰有(yǒu)了更深入的了解，并對“掌握先進的生産(chǎn)力工(gōng)具(jù)”達成共識。未來海創鏈将與更多(duō)關注AIGC的高校、企業、機構等展開密切合作(zuò)，共同推動AIGC的發展。