「島城一鏈」第44期 | AIGC發展趨勢報告（2023）：迎接人工(gōng)智能(néng)的下一個時代

2022年是 AIGC（AI-Generated Content，人工(gōng)智能(néng)生成内容）爆火出圈的一年，不僅被消費者追捧，而且備受投資界關注，更是被技(jì )術和産(chǎn)業界競相追逐。

2022年9月23日，紅杉中(zhōng)國(guó)發表文(wén)章《生成式AI：一個創造性的新(xīn)世界》，認為(wèi)AIGC會代表新(xīn)一輪範式轉移的開始。

2022年10月，Stability AI 獲得約1個億美元融資，估值高達10億美元，跻身獨角獸行列。Stability AI發布的開源模式 Stability Diffusion ，可(kě)以根據用(yòng)戶輸入的文(wén)字描述（稱為(wèi)提示詞，prompts）自動生成圖像，即文(wén)生圖（Text-to-Image，T2I）。Stability Diffusion、DALL-E 2、Midjourney 等可(kě)以生成圖片的 AIGC 模型引爆了 AI 作(zuò)畫領域，AI 作(zuò)畫風行一時，标志(zhì)人工(gōng)智能(néng)向藝術領域滲透。

2022年12月，Open AI 的大型語言生成模型 ChatGPT 刷爆網絡，它能(néng)勝任刷高情商(shāng)對話、生成代碼、構思劇本和小(xiǎo)說等多(duō)個場景，将人機對話推向新(xīn)的高度，讓網友不禁懷疑 ChatGPT 是否已經具(jù)備人類智能(néng)。全球各大科(kē)技(jì )企業都在積極擁抱 AIGC，不斷推出相關技(jì )術、平台和應用(yòng)。

經過了2022年的預熱，2023年AIGC領域将迎來更大發展。AIGC生成内容的類型不斷豐富、質(zhì)量不斷提升，也将有(yǒu)更多(duō)的企業積極擁抱AIGC。近日，騰訊研究院發布《 AIGC 發展趨勢報告：迎接人工(gōng)智能(néng)的下一個時代》。從技(jì )術發展和産(chǎn)業生态、應用(yòng)趨勢、治理(lǐ)挑戰等維度，對AIGC的發展趨勢進行了深入思考。

1、生成算法、預訓練模式、多(duō)模态等AI技(jì )術累計融合，催生了AIGC的大爆發

一是基礎的生成算法模型不斷突破創新(xīn)；

二是預訓練模型引發了AIGC技(jì )術能(néng)力的質(zhì)變；

三是多(duō)模态技(jì )術推動了AIGC的内容多(duō)邊形，讓AIGC具(jù)有(yǒu)了更通用(yòng)的能(néng)力。

2、AIGC産(chǎn)業生态加速形成和發展，走向模型及服務(wù)（MaaS）的未來

目前，AIGC産(chǎn)業生态體(tǐ)系的雛形已現，呈現為(wèi)上中(zhōng)下三層架構：

第二層為(wèi)中(zhōng)間層，即垂直化、場景化、個性化的模型和應用(yòng)工(gōng)具(jù)。預訓練的大模型是基礎設施，在此基礎上可(kě)以快速抽取生成場景化、定制化、個性化的小(xiǎo)模型，實現在不同行業、垂直領域、功能(néng)場景的工(gōng)業流水線(xiàn)式部署，同時兼具(jù)按需使用(yòng)、高效經濟的優勢。

第三層為(wèi)應用(yòng)層，即面向C端用(yòng)戶的文(wén)字、圖片、音視頻等内容生成服務(wù)。在應用(yòng)側，側重滿足用(yòng)戶的需求，将AIGC模型和用(yòng)戶的需求無縫銜接起來實現産(chǎn)業落地。

随着數字技(jì )術與實體(tǐ)經濟融合程度不斷加深，以及互聯網平台的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字内容總量和豐富程度的整體(tǐ)需求不斷提高。AIGC作(zuò)為(wèi)當前新(xīn)型的内容生産(chǎn)方式，已經率先在傳媒、電(diàn)商(shāng)、影視、娛樂等數字化程度高、内容需求豐富的行業取得重大創新(xīn)發展，市場潛力逐漸顯現。與此同時，在推進數實融合、加快産(chǎn)業升級的進程中(zhōng)，金融、醫(yī)療、工(gōng)業等各行各業的AIGC應用(yòng)也都在快速發展。

1、消費端：AIGC牽引數字内容領域全新(xīn)變革

1）AIGC有(yǒu)望塑造數字内容生産(chǎn)與交互新(xīn)範式，成為(wèi)互聯網的内容生産(chǎn)基礎設施

數字内容邁入強需求、視頻化、拼創意的螺旋式升級周期，AIGC在這階段的發展迎合了這一需要。AIGC正在成為(wèi)越來越多(duō)地參與數字内容的創意性生成工(gōng)作(zuò)，以人機協同的方式釋放價值，成為(wèi)未來互聯網的内容生産(chǎn)基礎設施。

2）AIGC的應用(yòng)生态和内容消費市場逐漸繁榮

而今在内容消費領域，AIGC已經重構了整個應用(yòng)生态。作(zuò)為(wèi)當前新(xīn)型的内容生産(chǎn)方式，AIGC已經率先在傳媒、電(diàn)商(shāng)、影視、娛樂等數字化程度高、内容需求豐富的行業取得重大創新(xīn)發展，市場潛力逐漸顯現。2022年，AIGC發展速度驚人，叠代速度呈現指數級爆發，谷歌、Meta、百度等平台型巨頭持續布局，也有(yǒu)Stability AI、Jasper AI等獨角獸創業公(gōng)司問世。根據6pen預測，未來五年10%-30%的圖片内容由AI參與生成，有(yǒu)望創造超過600億以上市場空間，若考慮到下一代互聯網對内容需求的迅速提升，國(guó)外商(shāng)業咨詢機構Acumen Research and Consulting預測，2030年AIGC市場規模将達到1100億美元。

互聯網向下一代技(jì )術升級和演進的重要方向是從“在線(xiàn)”走向“在場”，邁向3D互聯網時代，AIGC将成為(wèi)打造虛實集成世界的基石。AIGC為(wèi)3D互聯網帶來的價值，既包括3D模型、場景、角色制作(zuò)能(néng)效的提升，也能(néng)像AI作(zuò)畫那樣，為(wèi)創作(zuò)者激發新(xīn)的靈感。

4）聊天機器人和數字人成為(wèi)新(xīn)的、更包容性的用(yòng)戶交互界面，不斷拓展應用(yòng)領域

（1）聊天機器人：2022年12月1日，美國(guó)人工(gōng)智能(néng)研究公(gōng)司Open AI研發的聊天機器人産(chǎn)品ChatGPT正式對外開放，一經推出便火遍全網，截止12月12日已擁有(yǒu)超過100萬名(míng)用(yòng)戶，而ChatGPT正是典型的文(wén)本生成式AIGC。

（2）數字人：首先AIGC大大提升了數字人的制作(zuò)效能(néng)。用(yòng)戶可(kě)以上傳圖片/視頻，通過AIGC生成寫實類型的數字人，具(jù)有(yǒu)生成過程較短、成本低、可(kě)定制等特點。其次，AIGC支撐了AI驅動數字人多(duō)模态交互中(zhōng)的識别感知和分(fēn)析決策功能(néng)，使其更神似人。

近期，Linkedln做了一個調查，向Linkedln用(yòng)戶征集他(tā)們最希望了解哪個元宇宙相關的技(jì )術主題，76%的受訪者選擇了AIGC。隻有(yǒu)通過AIGC，元宇宙才可(kě)能(néng)以低成本、高效率的方式滿足海量用(yòng)戶的不同内容需求。首先，AIGC為(wèi)構建沉浸式的元宇宙空間環境提供了核心基礎設施技(jì )術，将成為(wèi)元宇宙的生産(chǎn)力工(gōng)具(jù)。其次，AIGC将作(zuò)為(wèi)生産(chǎn)力工(gōng)具(jù)為(wèi)元宇宙用(yòng)戶提供個性化内容體(tǐ)驗。同時，AIGC将賦予用(yòng)戶更多(duō)的創作(zuò)權力和自由，促進創新(xīn)并提升元宇宙的用(yòng)戶體(tǐ)驗。最後，AIGC也将作(zuò)為(wèi)用(yòng)戶交互界面的一部分(fēn)在元宇宙中(zhōng)發揮作(zuò)用(yòng)。

2、産(chǎn)業端：合成數據牽引人工(gōng)智能(néng)的未來

1）合成數據為(wèi)AI模型訓練開發提供強大助推器，推動實現AI2.0

人工(gōng)智能(néng)的發展應用(yòng)離不開數據，但真實世界數據面臨着難以獲取、質(zhì)量差、标準不統一等諸多(duō)問題。為(wèi)此，計算機模型技(jì )術或算法生成的合成數據，作(zuò)為(wèi)真實數據的廉價替代品，日益被用(yòng)于創造精(jīng)準的AI模型。

2）合成數據助力破解AI“深水區(qū)”的數據難題，持續拓展産(chǎn)業互聯網應用(yòng)空間

合成數據背後的生成式AI被Gartner評為(wèi)2022年銀行和投資服務(wù)領域越來越受歡迎的三項技(jì )術之一。原因是能(néng)夠通過合成數據以成本更低、易規模化、隐私保護合規的方式提供接近真實世界的數據。

3）合成數據産(chǎn)業加快成為(wèi)數據要素市場新(xīn)賽道，科(kē)技(jì )大廠和創新(xīn)企業搶先布局

合成數據對人工(gōng)智能(néng)未來發展的巨大價值使其加速成為(wèi)AI領域的一個新(xīn)産(chǎn)業賽道。一方面，國(guó)外的主流科(kē)技(jì )公(gōng)司紛紛瞄準合成數據領域加大投入與布局。

另一方面，合成數據作(zuò)為(wèi)AI領域的新(xīn)型産(chǎn)業，相關創新(xīn)創業方興未艾，合成數據創業公(gōng)司不斷湧現，合成數據領域的投資并購(gòu)持續升溫，開始湧現了合成數據即服務(wù)（synthetic data as serve，SDaaS ）這一發展前景十分(fēn)廣闊的全新(xīn)商(shāng)業模式。

4）合成數據加速構建AI賦能(néng)、數實融合的大型虛拟世界

展望未來，可(kě)以從三個方面來理(lǐ)解大型虛拟世界為(wèi)什麽成為(wèi)AI數實融合的關鍵場景。

第一，大型虛拟世界可(kě)以提供人工(gōng)智能(néng)開發所需的數據和場景，為(wèi)AI應用(yòng)開發提供“加速度”。第二，大型虛拟世界為(wèi)各行各業訓練開發AI提供了試驗田。第三，在大型虛拟世界中(zhōng)通過AI連通虛拟與現實，實現AI數實融合。

3、社會端：AIGC助力可(kě)持續社會價值的實現

比如，在醫(yī)療健康方面，AI語音生成幫助病人“開口說話”。語音合成軟件制造商(shāng)Lyrebird為(wèi)漸凍症患者設計的語音合成系統實現“聲音克隆”，幫助患者重新(xīn)獲得“自己的聲音”。AI數字人也能(néng)幫助老年癡呆症患者與他(tā)們可(kě)能(néng)記得的年輕面孔或者逝去的親人互動。

總之，随着AIGC模型的通用(yòng)化水平和工(gōng)業化能(néng)力的持續提升，AIGC的根本影響在于，将極大降低内容生産(chǎn)和交互的門檻和成本，有(yǒu)望帶來一場自動化内容生産(chǎn)與交互變革，引起社會的成本結構的重大改變，進而在各行各業引發巨震。未來，“AIGC+”将持續大放異彩，深度賦能(néng)各行各業高質(zhì)量發展。

發展總是與挑戰并生，AIGC的發展也面臨許多(duō)科(kē)技(jì )治理(lǐ)問題的挑戰。目前，主要是知識産(chǎn)權、安(ān)全、倫理(lǐ)和環境四個方面的挑戰。

首先，AIGC引發的新(xīn)型版權侵權風險，已經成為(wèi)整個行業發展所面臨的緊迫問題。因版權争議，國(guó)外藝術作(zuò)品平台ArtStation上的畫師們掀起了抵制AIGC生成圖像的活動。

其次，安(ān)全問題始終存在于科(kē)技(jì )發展應用(yòng)之中(zhōng)。在AIGC中(zhōng)，主要表現為(wèi)信息内容安(ān)全、AIGC濫用(yòng)引發詐騙等新(xīn)型違法犯罪行為(wèi)，以及AIGC的内生安(ān)全等。較為(wèi)著名(míng)的案例是，詐騙團隊利用(yòng)AIGC換臉僞造埃隆·馬斯克的視頻，半年詐騙價值超過2億人民(mín)币的數字貨币。

再次，算法歧視等倫理(lǐ)問題依然存在。比如，DALL·E 2具(jù)有(yǒu)顯著的種族和性别刻闆印象。最後是環境影響，AIGC模型訓練消耗大量算力，碳排放量驚人。此前就有(yǒu)研究表明，單一機器學(xué)習模型訓練所産(chǎn)生的碳排放，相當于普通汽車(chē)壽命期内碳排放量的5倍。

其一，政府部門需要結合AIGC技(jì )術的發展應用(yòng)情況，制定并明晰AIGC的知識産(chǎn)權與數據權益保護規則。目前，AIGC的知識産(chǎn)權與數據權益保護規則的不明确，在某種程度上導緻甚至加劇了AI領域的亂象。

其二，研發應用(yòng)AIGC技(jì )術的主體(tǐ)需要積極探索自律管理(lǐ)措施，例如，秉持不作(zuò)惡、科(kē)技(jì )向善等目的，制定适宜的政策（消極要求和積極要求），采取控制和安(ān)全措施保障AIGC的安(ān)全可(kě)控應用(yòng)，采取内容識别、内容溯源等技(jì )術确保AIGC的可(kě)靠來源。

其三，打造安(ān)全可(kě)信的AIGC應用(yòng)，需要深入推進AI倫理(lǐ)治理(lǐ)。例如，行業組織可(kě)以制定可(kě)信AIGC的倫理(lǐ)指南，更好地支持AIGC健康可(kě)持續發展；AIGC領域的創新(xīn)主體(tǐ)需要考慮通過倫理(lǐ)委員會等方式，推進落實AI風險管理(lǐ)、倫理(lǐ)審查評估等，在AIGC應用(yòng)中(zhōng)實現“倫理(lǐ)嵌入設計”（ethics by design）。

其四，社會各界需要攜手應對AIGC領域的能(néng)源消耗問題，推行綠色AI的發展理(lǐ)念，緻力于打造綠色可(kě)持續、環境友好型的AI模型，實現智能(néng)化與低碳化融合發展。